EquiMon

Man stelle sich folgendes Szenario vor: Es liegen wertvolle Daten vor, die für ein ausgewähltes Segment an NutzerInnen einen erheblichen Mehrwert bieten, jedoch für eben dieses Segment nicht zugänglich sind. Was nun? Mit dem Projekt EquiMon (Equiden Monitor) haben wir uns genau diesem Thema angenommen und einen Webservice zur Überwachung und Analyse des Fressverhaltens von Pferden entwickelt. Wie und warum erklären wir im Folgenden.

Die Pferde des AktivTrail werden mit Hilfe automatisierter Futterstationen versorgt. Das Besondere: Die Pferde sind in Gruppen unterteilt und haben teils sehr besondere Bedürfnisse an die Fütterung durch Allergien etc. Die richtige Ausgabe des Futters ist also von höchster Relevanz und die Automatisierung eben dieser erwies sich als große Erleichterung für alle Beteiligten. Unsere KundInnen verwenden moderne Technologien, durch die bekannt ist, welches Pferd die Station betritt und welches Futter in welchen Mengen ausgegeben werden soll. Die Ausgabedaten der Station - Wie lange das Pferd in der Station war, welches Futter es hatte, etc. - werden in einer separaten Anwendung in Tabellenform gespeichert und sind in der Ausgangssituation nur für einen Admin zugänglich. Da das Fressverhalten eines Pferdes als Indikator für Gesundheit bzw. Krankheit gilt, sind diese Daten jedoch auch für die BesitzerInnen der Pferde von Bedeutung. In diesem Projekt beschäftigten wir uns also mit der Erweiterung einer bereits vorhandenen Infrastruktur, um die vorhandene Datenlage bestmöglich zu nutzen und einen Mehrwert für unsere KundInnen und deren EinstellerInnen zu bieten. Unsere Lösung: EquiMon - Equiden Monitor, ein Webservice zur Überwachung und Analyse des Fressverhaltens von Pferden.

Die Herausforderung in diesem Projekt war es, einen Weg zu finden, den NutzerInnen die vorhandenen Daten transparent zugänglich zu machen. So galt es die Daten aus der Datenquelle mit dem Equimon Webservice zu verbinden und diese aufzubereiten. Da es sich im Ursprung um einfache Informationen wie Pferd, Futtermenge, Zeitpunkte etc. handelte, mussten diese zudem so aufbereitet und durch sinnvolle Logiken erweitert werden, dass Auswertungen und Vergleiche über längere Zeiträume möglich wurden. Hinzu kam, dass es verschiedene Rollen zu berücksichtigen galt, die im weiteren Verlauf auf den Webservice zugreifen würden. Und zu guter Letzt mussten künftig geplante Funktionserweiterung - wie z.B. Alert-Funktionalitäten - in das Konzept einfließen.